銀行汽車貸款0800772999

作者為台灣經濟研究院產經資料庫副研究員  由於全球智慧型手機尚缺乏殺手級應用，導致需求恐將持續走弱，即使半導體庫存於2019年中旬告一段落，也尚未出現新一輪的創新帶動行業向上發展，顯然行業觀望期拉長，產業景氣向上攀升仍待新一輪的科技創新來驅動，同時中國對台灣設計人才的挖角力道不減，依舊影響我國晶片設計的創新力道。再者系統廠強化在晶片的研發恐壓縮集成電路設計業的發展空間，如繼Apple、Samsung、華為、小米等，將自有晶片視為獨特競爭優勢，早已陸續採行自有晶片策略之後，雲端服務商AWS也於2018年11月宣布自主發展ARM架構的伺服器晶片重力子，代表我國積體電路設計業者對手機商、雲端商銷售晶片的機會與空間恐受到壓縮，更何況上游晶圓代工產能利用率的低迷，也將驅使下遊客戶對晶片採取殺價手段，顯然晶片價格競爭動作將更為激烈，因此預估2019年我國積體電路設計業產值年增率將僅剩微幅成長的局面。綜合上述，顯然2019年國內積體電路設計業景氣充滿挑戰，但仍是有部分族群存在有利的題材拉抬，如在自駕車、電動車等新趨勢帶動下，國內積體電路設計業者紛紛朝向車用電子進行發展，如聯發科、淩陽與偉詮電、原相、瑞昱等紛紛推出車電產品，分別為Autus車載品牌、ADAS晶片、手勢控制、車用乙太網路等；另一方面，在面板廠強化OLED戰力搭配折疊式手機話題之下，2019年台系顯示驅動IC晶片出貨量仍可成長；此外，國內高速傳輸介面晶片廠商亦有機會於2019年取得市場先機，如譜瑞-KY已領先業界推出應用在PCIe Gen4的Retimer/Redriver晶片，通過Intel、AMD認證，2019年將拿下主要系統廠訂單；再者，矽智財IP族群在2019年仍具有相當的題材性，如晶心科、M31等廠商已經切入AI、深度學習及車用等矽智財市場。其中2019年M31預計以多款高速傳輸介面IP通過車規ISO 26262 ASILB-B認證，AI市場也將同步以PCIe 4.0跨入16奈米製程；同時積體電路設計服務業者仍有NRE訂單的加持，以世芯-KY來說，2019年營運能見度相對較佳，主要係因2019年上半年將有多款7奈米製程的人工智慧NRE案將設計定案，加上進入量產的NRE客戶的挹注，而以創意而言，受惠於母公司台積電矽智財(IP)的奧援，2019年將可望接獲7奈米強化版製程的委託設計(NRE)訂單，且7奈米製程也可望受惠客戶轉量產挹注業績成長，使得創意享有先進製程的商機。至於在我國主要積體電路大廠的營運展望方面，對於聯發科2019年的業績展望仍無法全然樂觀看待，主要是2019年預期公司行動處理器出貨量年減率將落於5~10%，且新業務如AI、車載晶片、ASIC等對業績貢獻度仍未超越手機晶片業務所致；反觀較不依賴於手機市場的聯詠和瑞昱，其業績能見度相對較高，主要是2019年聯詠有機會持續受益於TDDI需求、4K和8K電視出貨，加上新產品OLED驅動IC的貢獻，而瑞昱將可受益於電腦、網通、多媒體、車用心品等產品線出貨成長。＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿【Yahoo論壇】係網友、專家的意見交流平台，文章僅反映作者意見，不代表Yahoo奇摩立場 >>> 投稿去

瘋狂足球迷不少，但巴西有位76歲的老球迷，恐怕很難有人可以超越。他改裝自己的廂型車，設有臥室和廚房，只要哪邊有球賽，他就把車開去看球，自1986年開始，他到過墨西哥、美國、法國，以及家鄉巴西看過世界盃，未來還要挑戰2020東京奧運、2022卡達世界盃。老牌的廂型車在路上奔馳，上頭還有足球賽的相關裝飾，而這名駕駛可不得了，76歲，還可以開著車，到處去看巴西國家隊的足球比賽。拿起樂器自彈自唱，要完成公路看球大挑戰，自娛娛人的功力絕對不能少。76歲的Carlos Alberto，是巴西國家隊的鐵粉，一台車就能讓他看到所有比賽。Carlos說：「現在在踢美洲盃，賽事剛好就在巴西進行，我會跟著巴西人民一起加油，幫助國家隊拿到冠軍。」開著車在巴西境內看球賽只是基本，因為Carlos跟他的廂型車，早就征戰過無數場的國際大賽，1986年墨西哥、1994年美國、1998年法國跟2014年巴西的世界盃，他都有參加。Carlos表示：「我真的就睡在車上，你知道嗎當下雨的時候，雨水打在車頂真的很特別，過去我安居樂業，但開始旅行之後我真的愛上這種感覺。」現在76歲的Carlos Alberto，還沒有打算停止，開車看球的旅行。而接下來的國家隊大賽，2020東京奧運、2022的卡達世界盃，就是他的目標。（民視新聞／綜合報導）

隨著低垂的果實被摘走，越來越多的人拋出疑問「人工智能是否會再次進入寒潮？」但很少有人知道寒潮的真實情況，人工智能經過60多年的發展究竟在哪些方面已發生了變化，制約它發展的因素會有哪些，它會朝著什麼方向演進？面對種種制約條件，我們可以做出哪些努力?近期捕手志（ID：ibushouzhi）與美國「四院院士」（全美在世僅3位）、深度學習的先驅及奠基人、《深度學習：智能時代的核心驅動力量》一書作者特倫斯深度交流了一番，希望解開上述問題。特倫斯從AI的第一波浪潮就參與其中，他對當前AI發展現狀的深度思考值得看看。作者/李曌編輯/潘宇波未經授權，謝絶轉載一、AI的發展與制約李曌：你在AI的第一波浪潮時就參與研究，至今AI發生了哪些變化？特倫斯：在20世紀80年代，計算機速度慢且價格昂貴，因此必須對它進行邏輯化編程，但今天計算機的速度比過去要快一百萬倍，並且通過深度學習，AI可以通過實例進行自我編程。比如，當我開始研究AI時，我們只能解決小問題，但今天可以通過更大的深度學習網絡解決難題。李曌：深度學習的本質究竟是什麼？特倫斯：深度學習的成功基於在非常高維度的參數空間中，學習高度複雜的統計模型。這使它能夠解決現實世界中的統計問題，例如語音識別和自然語言翻譯，這些問題難度也是非常高的。李曌：你認為公眾對深度學習的主要誤解有哪些？特倫斯：人們擔心深度學習會奪走人類工作。相反，對人類而言，無論你是辦公室的白領或是醫生，深度學習都會使你變得更聰明。一些工作會徹底改變，但新的工作也會產生。其實每當一項新技術產生時，都會有一個調整過渡期，在此期間會有意想不到的結果發生。目前人們正在測試自動駕駛汽車，但正如我在《深度學習》一書中描述的那樣，人類社會需要幾十年才能適應這項新技術。李曌：最終深度學習會發展到什麼水平？特倫斯：深度學習只是通用人工智能的第一步。它基於我們的大腦皮層結構，但我們的大腦還有許多其他區域可用於開發通用智能，我們需要對這點加深理解。李曌：深度學習可以解決哪些領域的問題？中國AI領域大概有20個獨角獸、30個準獨角獸企業，這當中近80%都與圖象識別或語音識別有關係，美國的AI企業是什麼情況？特倫斯：深度學習打開了一扇門，讓人工智能通過語音、語言和視覺與人交流，而基於編寫程序的AI無法做到這一點，因為問題各不相同導致編寫的程序極大且複雜。深度學習可以應用於有足夠數據量的許多問題，它還對許多其他問題產生重大影響，例如：在醫學領域，深度學習對許多疾病的醫療診斷都好過或與最棒的醫生匹敵。深度學習在許多科學領域也非常有效，例如天文學和細胞生物學。美國有數百家小型AI初創公司，有許多打造專用機器學習晶片的硬件初創公司。李曌：為什麼美國會有那麼多生產專用機器學習晶片的硬件公司？特倫斯：計算能源成本是人工智能的終極限制。人類大腦中有1000億個神經元，每個神經元都與其他數千個神經元相連，總計達千萬億個突觸連接。大腦運轉所需的功耗是20瓦，但一台遠不如大腦強大的千萬億次級超級計算機，功耗卻為5兆瓦，是大腦功耗的25萬倍。目前最大的深度學習網絡只剛好嵌入像米粒大小的大腦部分，隨著學習系統的擴展，發展AI必須製造出更節能的專用晶片，我們需要比現在強大一百萬倍的硬件。如今我們才剛剛開始：谷歌、微軟和亞馬遜等大型科技公司正在打造更節能的專用機器學習晶片。李曌：數據也是制約AI發展的重要原因，當前大部分數據都被集中在各國的科技巨頭手中，形成數據孤島。如果不保證數據具有完備性（多樣性、充足）的情況下，AI有可能做出錯誤的決策，區塊鏈是否是其中一個解決方案？特倫斯：區塊鏈技術有可能幫助我們解決數據訪問問題，這是世界各地正在探索的眾多解決方案之一。二、AI的國界與治理李曌：你認為中美兩國在發展AI上誰將更有優勢？可以想像AI會對世界格局產生影響，那麼政府在其中應扮演什麼樣的角色？特倫斯：AI在全世界都在覺醒，任何國家都沒有壟斷地位。在20世紀80年代，只有少數大學擁有足夠的計算機能力來進行AI研究。今天，任何擁有筆記本電腦的個人都可以做出重要的發現：AI已經變得民主化，這意味著沒有人能預測下一項重大進步將來自哪裡。政府不應對此阻撓，而應加強國際合作促進這一進程。李曌：你在《深度學習》一書中也提及中國擁有更多的數據，但是否意味著更多的數據和更多的工程師，這種規模上的優勢能倒推帶來基礎研究層面的突破或者決定技術的路線？特倫斯：我在書中的評論是基於將當前的AI技術應用於AI可以解決的問題，並且可以提供許多解決方案。但有些問題可能需要一個新的突破，沒有人知道該突破發生的時間和地點。李曌：如今AI的應用有明顯的邊界，要發揮人工智能的作用需要具備哪些條件？有人認為脫離了五個條件（數據充足、確定性、完全的信息、靜態、特定領域的單任務）後，AI就很難發揮餘地，你如何看？特倫斯：當前的這些限制最終將被克服。深度學習已經與強化學習相結合，達到了圍棋世界冠軍水平。我們在大腦中發現了許多其他類型的學習算法，這些算法將在未來大大增強AI的功能。李曌：的確，深度學習和強化學習結合，推動了算法的自進化。如果我們按照人的思維去推進AI的發展，是否會使得AI的發展陷入困境中？如果AI的發展不在人們思維所預料之內，是否未來會變得不可控？特倫斯：所有技術都可以用於善惡目的。與我們共同存在的有些技術甚至比AI更具存在風險，如核武器和生物戰。到目前為止，我們通過識別並減輕風險已倖存下來。自然進化賦予我們的智能幫助我們在不確定的環境中生存，而我們需要自救，從而在更加不確定的環境中生存。李曌：這似乎讓AI的治理已經被迫提上了行程。特倫斯：因為我們創造了AI，所以與管控人類自己相比，我們應該能更好地管控AI，人類自身是更糟糕的麻煩製造者。AI將有很多用途，我們現在甚至無法想像。我們必須應對每項新的應用，以確保它得到適當的監管。三、AI的進化與破局李曌：AI的系統如今還都非常脆弱容易受攻擊、欺騙，需要大量的數據，而且不可解釋，之所以造成這樣的缺陷的原因是什麼？美國物理學家Freeman Dyson認為目前AI方向有非常多大的噪音，整個圈子建立在了錯誤的想法之上。因為大腦是模擬的，而機器是數字的，大腦被用來比較圖象和模式，機器可以做但靈活性很差。他認為除非我們能做出模擬的模型，而非數字模型，我們才可能對大腦有更多的認識，而很少人在朝這個方向努力。特倫斯：我們不瞭解人類大腦的工作原理，但即使它並不完美，也並不能阻止我們對其使用。我們對神經網絡的數學理解正在取得重大進展，並且可以修復缺陷，但這需要很多年。我想Freeman Dyson可能沒有意識到這些進步。李曌：我們對神經網絡的數學理解加深，對AI的發展有什麼重大的意義？特倫斯：對一項技術有理論上的理解有助於對該技術做出重大改進，但這會是一個漫長的過程。例如，我們經歷了從1903年萊特兄弟的第一次載人飛行發展到今天的大型噴氣式飛機。李曌：當然也有人提出反問：誰規定AI必須按照人的智能來發展的？特倫斯：大自然讓人類大腦進化以解決許多問題，我們可以從大自然中學到很多東西。大自然解決了這些問題，這證明解決方案是可能的。直到最近，我們對大腦的工作原理還不太瞭解，但在21世紀已經取得了很大進展，對大腦的逆向工程才剛剛開始。李曌：大自然的進化的確讓我們認識到AI現階段的問題，未來也會有解決方案。但對進化的理解是否也會限制AI的發展？商業公司在利用進化帶給我們的直覺、感受對我們實現控制，比如利用進化中人體對糖的需求從而向人們推銷甜食，但環境已經發生了變化（原始社會中水果便是最甜的食物）。特倫斯：人類在規範商業世界方面做得還不夠好。你在指出人類智能的缺陷，這可能不是AI的最佳目標。李曌：那AI的最佳目標是什麼？特倫斯：每個人都有自己的目標。我認為AI的最終目標是讓人類更好地瞭解自己，並將天平向更好的方向傾斜——同舟共濟符合我們所有人的利益。李曌：這意味著未來我們將與機器共生。特倫斯：「共生」很好地描述了人類和AI的合作方式，AI不會取代我們，反而會讓我們更聰明地做事。如今「共生」現象已在醫學和生物學領域發生。李曌：這讓我聯想到很多科幻電影裡人與機器共存的場景。著名機器人製造專家Rodney Brooks認為，要讓機器人完成日常任務，他們較高的認知能力應該基於感官運動與環境的相互作用，而不是抽象推理。你也提到複製身體反而比複製大腦更複雜。特倫斯：我完全同意Rodney Brooks的觀點，即我們需要更好地瞭解我們的身體如何幫助我們解決問題。自1956年AI出現以來，我們認識到，我們認為容易的問題，如視覺、言語和運動控制，比我們想像得要困難得多，相比之下抽象推理要簡單得多。李曌：雖然我們的大腦不是完全基於邏輯的，但不妨礙你的設想「如果大腦是基於邏輯的，那麼它應該是跨領域的通用智能」。AI是基於概率的統計，屬於數學範疇是基於邏輯的，那麼是否證明AI實現通用是必然的？特倫斯：AGI是一個系統級問題，而我們還在解決外圍問題。我們需要更多時間探索如何整合深度學習所能實現的所有功能。如今，Deep Mind振奮人心的研究正在引領潮流。李曌：當前推動AI發展的動力是什麼，接下來的新動力又是什麼？特倫斯：從AI開發到其轉化為大眾市場產品的時間約為50年。今天推動AI發展的基本發現來自20世紀80年代。在已取得進展的基礎上，當前技術還需要幾十年的時間才能趨向成熟。當前神經科學領域正在發生一場革命，這將引發人們對大腦創造智能的新見解，但它還需要幾十年才能將這些發現轉化為下一代AI。李曌：你認為未來3年AI將會有哪些變化？特倫斯：在現有技術的基礎上，短期內的進步將是漸進的，而無法預測的主要進步將在25年內發生。本文經授權發布，不代表36氪立場。如若轉載請註明出處。來源出處：36氪

（中央社記者吳家豪台北9日電）國際股市表現不佳，影響投資人追價意願，台股今天開低走低，盤中跌破季線10693點，蘋概股表現弱勢，終場守住10700點大關；法人表示，台股短線仍將整理。台股加權指數今天開低震盪，盤中最低下探10680.85點，跌破季線10693點，尾盤大單71.05億元挹注，終場收在10702.78點，下跌48.44點，跌幅0.45%，成交值新台幣933.68億元，連續4個交易日量能不到千億元。電子股跌0.82%，金融股跌0.19%。在彭博資訊追蹤的57家券商蘋果評等中，5家券商的蘋果股票評等為「賣出」，衝擊蘋果股價下跌2.06%，也波及台灣蘋概相關供應鏈今天股價走勢。蘋概股三王今天同步下挫，股王大立光跌2.31%，收4020元；鴻海跌1.39%，收77.9元；台積電跌0.21%，收242元。6月營收黯淡的被動元件族群表現弱勢，國巨早盤跌破5日線，終場收在最低264元，跌幅4%；華新科收在最低168元，下跌4.27%。金融股多數下跌，富邦金跌0.34%，收44.05元；國泰金跌0.24%，收41.85元；新光金跌0.63%，收9.46元；兆豐金漲0.64%，收31.6元。國泰證期指出，台股近日量能始終維持在千億元以下，顯示市場追價意願相對保守，目前5、10日均線已經出現下彎，大盤仍將維持整理走勢；近期國際股市表現相對弱勢，大陸股市回檔幅度明顯，後續買盤若未進場，短線線型仍將持續整理。（編輯：趙蔚蘭）1080709更多財經相關新聞實價登錄2.0令人失望 教授：影響不大捷運站出入口蛋糕機 意外發現客群貿易戰是轉折 龔明鑫：會有4兆元投資張忠謀「告別作」 如何撼動台灣經濟軍公教調薪？ 全教總：加11%不為過今日熱門影音＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿有話想說？歡迎投稿>>>【Yahoo論壇】

美國紐約一對亞裔夫婦，去年進行試管嬰兒受孕後，生下了一對雙胞胎，沒想到寶寶卻長得不像亞裔臉孔，經過DNA檢驗後，才發現竟然是另一對夫婦的孩子，最後只能還給原來的父母，這對夫婦非常難過也很憤怒，決定告上診所並要求賠償提告。花費超過300萬台幣做試管嬰兒，生下的孩子卻不是自己的！這麼離譜的事發生在美國紐約，受害的匿名亞裔夫婦覺得非常冤。旁白：「三月把小孩生下來時，這對亞裔夫婦發現兩個嬰兒都不是亞裔。」旁白：「紐約的醫生告訴他們懷的是一對雙胞胎男嬰，但是當初並沒有植入男胚胎。」進行DNA測試後，才發現這對雙胞胎竟然是另一對夫婦的，最後被迫將孩子還給原來的父母，這對夫妻到現在還是不知道，自己的胚胎到哪裡去了，決定控告診所要求賠償。而另一對美國夫婦在2009年也經歷類似的事件。受害夫婦：「你很興奮覺得終於(有孩子了)，但卻突然以這種方式失去，真的好心痛。」聽到又有夫妻受害，他們心有戚戚焉。受害夫婦：「我無法表達這種情況，有多麼的不能被接受。」旁白哥倫比亞大學生育中心醫師威廉斯：「我們不只會與患者和許多驗證方，做多次確認，我們也會有兩位胚胎學家，驗證所有的樣本。」專家指出，植入胚胎的過程應該要非常謹慎，才能避免這樣的烏龍憾事再度發生。更多 TVBS 報導台大醫院雲林分院首例試管嬰兒 回院慶滿月 婆婆嗆「當醫生了不起」 美女醫一句話神回 打了上百針！試管兒終於報到 40歲女王報喜：得來不易 試管雙胞胎早產仍保1嬰 機率萬分之一

前立法院長王金平雖不參加國民黨初選，仍積極維持個人聲勢，先後和黨內初選參選者同框直播，今(10)日和前新北市長朱立倫合體，由於朱在新北市長期間，一度被外界戲稱是「剪綵王」，在直播的一開始，王精心準備了「剪綵儀式」給朱立倫，王金平開玩笑說「雖然直播已經第六集，但還沒剪綵過，特別讓朱市長來剪」，朱還笑說「院長知道我失業半年，很久沒剪綵」。直播時，朱立倫表示，他跟王金平都是台南女婿，這兩天最政壇熱議題，就是開山里登革熱簡訊，他搭高鐵到台南時，就有不少人說要到開山里，但他仍呼籲「那邊是疫區，不要每個都去那邊打卡，要做防疫工作」。兩人在吃完台南美食、新北特產的茶後，更玩起遊戲，其中一項遊戲由助理念出，以下「何者為是」，若念出的答案符合條件，就跳到圈圈、反之則跳到叉叉，在「參加國民黨初選」這個題目時，助理念了「吳敦義」，王金平竟跳到「是」上，朱立倫看了，也開玩笑地說「王院長是有特殊意義在」。在聯訪時，有媒體問到，這兩天做民調時，傳出有出現訪員誤植的狀況，王金平說「我們等全部舉辦後在說明」，朱立倫則說「我不予置評 以平常心面對」，媒體追問王金平，在初選後，若郭台銘落敗，是否有機會跟郭結盟，王說「我跟他哪有這回事，這不是開玩笑」，朱幫忙緩頰「王院長現在只有跟我合作開直播」。更多 NOWnews 今日新聞報導 藍初選第三日 韓：感謝支持者守電話、在廁所裝分機 住月租3萬「豪宅」 韓：只是吃飯睡覺的地方 民調領先、四成民眾認為經濟能力不如郭 韓：尊重

美國紐約一對亞裔夫妻，因不孕問題特地前往洛杉磯一間診所，想接受人工受孕得子。婦人最後雖然如願受孕、懷了雙胞胎，讓夫妻倆相當開心；但在生產那天發現生下「純洋寶寶」，與兩人亳無血緣關係。最後診所證實，婦人植入的胚胎是別人的，瞬間從天堂跌到地獄。據《紐約郵報》報導，這對居住於皇后區的法拉盛（Flushing）的亞裔夫妻自2012年結婚後一直沒能懷孕成功，2018年1月兩人到了洛杉磯知名診所CHA Fertility Center求助。該診所號稱在22個國家完成千萬父母生子的夢想。花費了10萬美元（約311萬台幣）進行數月療程，同年7月首次植入胚胎，直到9月才成功受孕。成功懷孕讓這對夫妻十分欣喜。不過產檢時婦人發現腹中胎兒是男嬰，與醫生先前表示植入為女嬰胚胎的說法不同。儘管當下向醫生反應，不過對方卻說超音波也未必是百分百正確，安撫夫婦不須過度擔心。直到今年3月，婦人產下雙胞胎男嬰，性別不同也就罷了，寶寶完全沒有亞洲血統，這對夫婦才驚覺不對勁。夫妻倆趕緊前往紐約進行DNA檢測，發現雙胞胎不僅和他們完全沒有血緣關係，而且寶寶也來自不同父母。這對傷心欲絕的夫妻，最後只能放棄扶養權，將自己懷胎生下的孩子歸還給真正的父母。一想到永遠無法知道自己的受精卵所產下的女兒會在哪裡，兩夫妻氣得向診所提出醫療疏忽等14項罪名，更要求精神與身體損失賠償，來彌補這「永久性的情感創傷」。夫妻倆表示，至今還未有勇氣告訴親戚們實情。（艾以琳／綜合外電報導）

總獎金新台幣600萬元的「2019 三花TPGA錦標賽」今天（7日）在台北高爾夫俱樂部進行最級一回合，洪健堯三連霸成功，成為TPGA錦標賽史上首位完成三連霸的選手，也是他第四度贏得此賽；他並首度完成這項比賽的「大滿貫獎」，三個獎項獎金全拿，包括冠軍獎金台幣120萬元丶連霸特別獎金台幣132萬元及第四回合台灣選手最低桿台幣獎金50萬元，共抱走302萬元獎金，成為最大贏家，這也是下月滿28歲的他，在職業生涯的第八勝。 他今天表現很讚，打出全場最低桿低於標準桿三桿的69桿，以一路領先之姿，四回合總桿低於標準桿五桿的283桿，以七桿勝差完成三連霸，也是本屆唯一四回合總桿低於標準桿的選手。 TPGA錦標賽史上以往只有林吉祥在1994丶1995連續兩年拿下TPGA錦標賽冠軍。呂良煥與林文堂及洪健堯都是賽史上四冠王，最多冠紀錄是許勝三的六冠。日本21歲職業新秀大岩龍一（Ryuichi Oiwa）原只落後一桿，但是今天表現不理想，靠著最後一洞45呎長推抓鳥，交出75桿，硬是追平打出71桿的謝東宏，同以四回合總桿高於標準桿兩桿的290桿，並居亞軍，各得獎金42.5萬元。 三位台灣好手林文堂.丶葉昱辰及林文科各打出72桿丶73桿及74桿，同以四回合總桿高於標準桿三桿的291桿，並列第四名作收。 52年次長春球員呂文德打出70桿佳績，以四回合292桿獨居第七名收場。泰國球員阿提盧（Atiruj Winaicharoenchai）與劉又睿同以高於標準桿五桿的293桿，並列第八名收場。 洪健堯賽後表示，他似乎與三花棉業特別有緣，尤其每年去拜訪三花棉業公司時，對公司與施純鎰董事長的樸實又踏實的經營風格印象深刻，他在連續兩年奪冠後，今年適逢三花棉業創立50周年喜慶，賽前就擬下奪冠計劃，最後均達到自己目標，如願以償成功三連霸。 台灣三花棉業董事長施純鎰在頒獎典禮時指出，非常高興洪健堯本屆能首度拿下大滿貫獎，他並希望洪健堯能把其中最低桿獎金50萬元存下來當作小孩的未來教育基金，好好培育下一代。另外，他也期望洪健堯與所有職業選手要在專業領域繼續努力，才有獲得成功的機會。 洪健堯說，他會聽從施董事長的建議，把獎金留給小孩作教育基金，也會繼續努力打好比賽，爭取佳績。他指出在練習賽與配對賽後，依照球場與自身狀況，設定每回合72桿的目標，其中只有第二回合多出一桿未達標，但是有兩回合都打出69 桿，超出設定目標，讓他很開心；不過昨天打完三回合，因只有一桿領先差距，還是會有點壓力，但是他今天只專注打好自己的成績，盡量拉開領先差距，心態十分平穩而有信心，最終得以成功獲勝。 他目前也是財團法人三花棉業公益教育基金會的三花獵鷹計畫中贊助的選手，另外他也特別感謝仰德集團與東方球場的長期贊助；今年下半年除了繼續將比賽重心放在亞巡賽以外，也將參加日本巡迴賽考試，希望將戰場再提高及延伸出去。 他今天在最後一回合決賽表現沈穩而亮眼，以一桿領先差距出發，全場射下六隻小鳥與三個柏忌，以一路領先之姿前九洞結束，仍保持領先兩桿，後九洞更是以準確的鐵桿與兩洞長推抓下三鳥，及四桿洞第17洞開球與第二桿都發生一些失誤後，卻打出一記令人驚嘆的23碼外直接切桿進洞的救平標準桿，將領先差距逐漸拉開，無人能追及，前九洞336桿.丶後九洞33桿，最後以七桿差距，三連霸成功。 21歲的日本職業新秀大岩龍一今天在最後一組領先組出發，心情緊張，不過仍奮力抓下五隻小鳥，但另有四柏忌與兩個「雙柏忌」，前九洞38桿，後九洞37桿，尤以最後一洞長推抓鳥最值錢，讓他躋身並列第二名，是他去年轉職業以來拿下的最佳名次。 林冠伯出發時原並居第三位，僅落後洪健堯三桿，今天前九洞表現不錯，打35桿，並在第七洞結束後，追到只落後洪健堯一桿，但是後九洞未能保持專注力，想太多，表現走樣，以43桿完成，打出78桿，以295桿並列第12名收場。 台北球場董事長林於豹表示本屆比賽因天時地利人和之合，比賽期間均未下雨，順利圓滿；並感謝球場團隊在賽前的準備與大雨後全力即時的處置，讓比賽順利進行。 今天最後一回合決賽同樣採網路直播，共有9萬多人一起觀看網路即時直播，包括泰國及海外的球友都看得到，未能看到即時直播的球友，今天最後一回合決賽在Yahoo TV丶TPGA協會FB丶YouTube以及體育署MOESPORT平台上、均可以重覆觀看選手精彩競技的過程。

【早安健康／土井英司】一天兩餐的生活型態有助提高效能 對於忙碌的商務人士來說，中午、晚上的餐敘都是必要的，除了來自交易商以及業主的邀請，有時還會在自己精挑細選的餐廳進行午餐會議或是款待客戶。 在什麼樣的店裡吃什麼樣的食物，也會影響生意的成敗，即使因為在減肥，難免在吃的方面多所限制，但是為了生意，還是得了解最新餐廳資訊或者食材趨勢等，講究用餐環境。 因此，每天忙於生意往來的上班族如果要調整飲食，唯有不吃早飯一途。 那麼早上該做些什麼呢？要確實補充水分，專心排出前一天吃進肚裡的。 據說吃進身體的食物要從胃部排出，大概需要三至十二小時，起床時胃部已清空，血糖值會降低。因為上午這段空腹時間，可做為能量來源使用的糖所剩無幾，身體便會開始燃燒體脂肪，而且不進食也可以讓消化器官獲得休息。 燃燒脂肪、讓腸道休息，除了有助於減重，也能減輕對身體的負擔，預防老化。為了持續這樣的循環，更需要不吃早餐。 此外，還可利用早上的時間回顧前一天的飲食。 半夜吃了拉麵的人，看到自己突出的小腹，應該會心生反省吧。吃得好的人，肌膚光澤一定跟別人不一樣。可以利用上午這段時間原諒昨天的自己，或者誇讚自己。 一旦改成「一天兩餐，不吃早餐」的生活，身體會比現在更健康，而且能夠節省時間，每天的午餐將變得更令人期待。 如果午餐時間能夠比尖峰時間提早一點，就能夠從容品嘗，店家也比較記得午餐時間第一個上門的客人，很多事情都會往好的方向發展，午餐時間將變得更充實，請一定要試試。 本文摘自《再忙也能瘦！1日5分鐘，上班族最強瘦身法：作者親證！2個月減去16公斤的驚人瘦身法！》／土井英司（百萬暢銷書《怦然心動的人生整理魔法》企劃‧日本亞馬遜王牌採購）／商周出版 … 延伸閱讀：

記者王家珩、鄭遠龍／台北報導不少人會挑停車場、公園等空曠地方練車，但這些都比不上實戰經驗強。有網友盤點全台練車熱點，分別是「紅燈就是綠燈」的台南、經典「高雄式左轉」的高雄、「違停無極限」的彰化，以及「最愛逆向」的新北市。網友說在這些地方練車，膽量和臨場反應一次練足。▲網友說台南紅燈就是綠燈和最經典的高雄式左轉都是練車熱點。女駕駛勇往直前，直直往前開，但下一秒方向盤打過頭，乘客的人生跑馬燈已經在旋轉。開車民眾：「（踩煞車啊！）啊！（踩剎車啊！）好可怕！」明明是直的路偏偏要橫著開，這麼奔放的開法，民眾看了也好傻眼。▲駕駛直的路偏偏橫著開，開入草堆。（圖／翻攝自黑色豪門企業臉書）駕駛新手上路總讓人有意想不到的驚喜，但開停車場或國道不難，真正不簡單的是實戰經驗的累積。有網友說新北愛逆向、彰化違停無極限、台南紅燈就是綠燈，至於高雄有最經典的高雄式左轉，能在這幾個地方上路，一次練足膽量臨場和反應。民眾：「南部應該比較沒有取締那麼嚴重，所以那個違規的會比較嚴重一點，台北應該還好。」▲網友說新北愛逆向、彰化違停無極限。民眾：「台北滿困難的，因為有計程車、公車，然後車況會比較亂，機車要躲滿多車的，然後要一直待轉，所以我覺得機車在台北不太適合練車。」不管是被網友認為越守規則越危險的台南，還是無視紅綠燈、人人根本神風特攻隊的三重蘆洲，還有人要挑戰不可能的任務。▲車子開進人多路又窄的菜市場。（圖／翻攝自爆怨公社）開車民眾：「先讓我出去嗎？」像這種小巷子沒有退路，只能硬著頭皮往前開，還有人多路又窄的菜市場，能不畏白眼、冷靜沉著開出來，保證功力大加分。（整理：實習編輯吳采凌）更多三立新聞網報導傻眼！洗車場當練車場 「倒車入庫」練1小時…沒花錢走人新手駕駛恍神上路輾斃姊 行車紀錄器丟水塘滅證倒車好緊張！他油門當煞車死踩 「迴旋24圈」教練嚇尿「煞車是哪個？」三寶妹開車大失控 下秒撞壞店家玻璃門